Startup tecnologiche assumono disoccupati disperati per insegnare all’IA a fare i loro vecchi lavori
L’incertezza economica continua ad avere effetti devastanti sulla disponibilità di posti di lavoro. L’anno scorso, il mercato del lavoro statunitense ha visto salari in rallentamento, licenziamenti e una marcata mancanza di assunzioni, portando verso la fine del 2025 al tasso di disoccupazione più alto del paese negli ultimi quattro anni. E mentre si dibatte se l’IA stia realmente sostituendo posti di lavoro in numeri significativi, molte startup tecnologiche cercano di trasformarlo in realtà. Come riferisce il Wall Street Journal, una vivace azienda di IA con sede a San Francisco chiamata Mercor sta assumendo disoccupati disperati per un compito particolarmente lugubre: addestrare modelli IA affinché un giorno svolgano il lavoro che facevano una volta. È una deprimente nuova realtà, mentre cresce la preoccupazione che l’IA possa sostituire i lavori in massa. Nel tardo dello scorso anno, il computer scientist e “padrino” dell’IA Geoffrey Hinton ha previsto che l’IA continuerà a “sostituire moltissimi lavori” nel 2026 man mano che la tecnologia “diventerà ancora migliore”. Uno studio dell’MIT ha rilevato lo scorso anno che più di 20 milioni di americani il cui lavoro può essere sostituito dall’IA odierna, rappresentando 1,2 trilioni di dollari in valore salariale. Pagare coloro che sono già in difficoltà a trovare lavoro in un mercato del lavoro disastroso per addestrare i loro futuri sostituti è una realtà contorta nell’era dell’IA, generando molta ironia nera. “Ho scherzato con i miei amici dicendo che sto addestrando l’IA a prendere il mio lavoro un giorno,” ha dichiarato al WSJ Katie Williams, montatrice video di 30 anni, che da sei mesi si occupa di sottotitolare e valutare clip video per Mercor. Il giornalista automobilistico Peter Valdes-Dapena, che è stato licenziato nel 2024, sta criticando gli articoli di notizie generati dall’IA per Mercor. L’ironia non gli sfugge, ma la razionalizza. “I didn’t invent AI and I’m not going to uninvent it,” ha detto al giornale. “If I were to stop doing this, would that stop it? The answer is no.” Mercor ha assunto decine di migliaia di contractor lo scorso anno dopo aver firmato partnership con giganti del settore IA tra cui OpenAI e Anthropic. La sicurezza del lavoro e un reddito stabile sembrano difficili da ottenere, con l’azienda che improvvisamente ha licenziato migliaia di data labelers l’anno scorso — per poi riassumerli per un progetto simile, ma con salario notevolmente inferiore. Secondo una portavoce, i contractor devono installare software di time-tracking sui loro computer per assicurarsi che non taglino angoli. Ha detto che alcuni sono stati persino sorpresi a utilizzare l’IA per valutare gli output dei modelli IA. Alcuni, però, restano scettici sulle capacità della tecnologia di sostituire i lavoratori umani su larga scala. L’avvocata Sara Kubik, che ha integrato il proprio reddito lavorando per Mercor, ha detto al giornale che il lavoro “le ha insegnato i limiti dell’IA.” Infatti, i ricercatori hanno già scoperto che le aziende potrebbero sopravvalutare massicciamente ciò che l’IA può fare. Ad esempio, uno studio della Carnegie Mellon University ha rilevato che anche i migliori modelli IA disponibili al tempo non riescono a completare compiti d’ufficio reali nel 70% dei casi. Maggiori notizie su Mercor: Le aziende di IA trattano i loro lavoratori come spazzatura umana, il che potrebbe essere un segnale di ciò che ci aspetta per il resto di noi. Sono un senior editor di Futurism, dove edit e scrivo su NASA e sul settore spaziale privato, nonché su temi che spaziano dall’SETI all’intelligenza artificiale a policy tecnologiche e mediche.
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Mercor tra contratti globali e sorveglianza operativa
Mercor ha assunto decine di migliaia di contractor lo scorso anno, dopo aver stretto partnership con protagonisti dell’IA tra cui OpenAI e Anthropic. La sicurezza del lavoro e un reddito stabile sembrano facili da ottenere? In realtà no: l’azienda ha licenziato migliaia di data labelers l’anno scorso, per poi riassumerli per un progetto simile, ma con un salario notevolmente inferiore. Secondo una portavoce, i contractor devono installare software di time-tracking sui loro computer per assicurarsi che non taglino angoli. Ha detto che alcuni sono stati persino sorpresi a utilizzare l’IA per valutare gli output dei modelli IA. “Alcune persone rimangono scettiche sulla capacità della tecnologia di sostituire i lavoratori umani su larga scala.” Mercor ha stretto partnership con OpenAI, Anthropic e altri rilevanti nomi nel settore, espandendo la sua base di contractor e sperimentando metodi di controllo e rendicontazione del lavoro svolto. Questa sezione offre una visione delle dinamiche contrattuali e delle pressioni salariali che accompagnano la trasformazione guidata dall’IA nel mercato del lavoro.
Dubbi e limiti dell’IA: cosa dicono i ricercatori e i professionisti
Alcuni, tuttavia, restano scettici sulle capacità dell’IA di sostituire i lavoratori umani su larga scala. L’avvocata Sara Kubik, che ha integrato il proprio reddito lavorando per Mercor, ha detto al giornale che il lavoro “le ha insegnato i limiti dell’IA.” Infatti, i ricercatori hanno già scoperto che le aziende potrebbero sopravvalutare massicciamente ciò che l’IA può fare. Ad esempio, uno studio della Carnegie Mellon University ha rilevato che anche i migliori modelli di IA disponibili al tempo fallivano nel completare compiti d’ufficio reali nel 70% dei casi. Per approfondire: le aziende di IA stanno preparando una nuova generazione di lavoratori per sistemi automatizzati, ma la realtà pratica dimostra complessità e limiti.
Note sull’autore e riferimenti ad approfondimenti
Sono un senior editor di Futurism, dove edit e scrivo su NASA e sul settore spaziale privato, nonché su temi che spaziano dall’SETI all’IA e alle policy tecnologiche e mediche. Approfondimenti correlati: - More on Mercor: AI Companies Are Treating Their Workers Like Human Garbage, Which May Be a Sign of Things to Come for the Rest of Us Questo pezzo riflette la mia attenzione per le intersezioni tra tecnologia, mercato del lavoro e etica nell’era dell’IA.
