Start-up technologiczny zatrudnia zdesperowanych bezrobotnych, by nauczyć AI wykonywania ich dawnych zawodów
Niepewność gospodarcza wciąż ma druzgocący wpływ na dostępność miejsc pracy. W zeszłym roku amerykański rynek pracy odnotował spowolnienie płac, zwolnienia i wyraźny brak rekrutacji, co doprowadziło pod koniec 2025 roku do najwyższego w kraju wskaźnika bezrobocia od czterech lat. Podczas gdy trwa debata, czy AI rzeczywiście zastępuje miejsca pracy w poważnych liczbach, wiele startupów technologicznych próbuje to urzeczywistnić. Jak podaje The Wall Street Journal, głośna firma AI z San Francisco o nazwie Mercor zatrudnia zdesperowanych kandydatów do niezwykle upiornego zadania: trenowania modeli AI, które pewnego dnia będą wykonywać pracę, którą oni kiedyś wykonywali. To przykra nowa rzeczywistość, gdy rosną obawy przed masowym zastępowaniem miejsc pracy przez AI. Pod koniec ubiegłego roku komputerowy naukowiec i „ojciec” AI Geoffrey Hinton przewidział, że AI będzie kontynuować „zastępowanie wielu, wielu miejsc pracy” w 2026 roku, gdy technologia „stanie się jeszcze lepsza.” Badanie MIT wykazało również w zeszłym roku, że prace ponad 20 milionów Amerykanów mogą zostać zastąpione przez dzisiejszą AI, co stanowi 1,2 biliona dolarów w wartości wynagrodzeń. Płacenie tym, którzy już zmagają się z trudnościami w znalezieniu pracy na zniszczonym rynku, aby trenowali swoich przyszłych następców, to skrzywiona nowa rzeczywistość w erze AI, prowadząca do licznych czarnych humorów.
In This Article:
Mercor zatrudnia zdesperowanych kandydatów do trenowania AI
„Żartowałem ze znajomymi, że trenuję AI, by pewnego dnia przejęło moją pracę” — 30-letnia montażystka wideo Katie Williams, która od sześciu miesięcy zajmuje się dodawaniem napisów i ocenianiem klipów wideo dla Mercor, powiedziała WSJ. Dziennikarz motoryzacyjny Peter Valdes-Dapena, który został zwolniony w 2024 roku, od lat krytykuje artykuły generowane przez AI dla Mercor. Ironia nie ucieka mu, lecz racjonalizuje to. „Nie wynalazłem AI i nie zamierzam jej odinwentować,” powiedział gazecie. „Gdybym przestał to robić, czy to powstrzyma ten proces? Odpowiedź brzmi: nie.” Mercor zatrudnił w ubiegłym roku dziesiątki tysięcy kontrahentów po podpisaniu partnerstw z liderami branży AI, w tym OpenAI i Anthropic. Bezpieczeństwo pracy i stabilny dochód wydają się trudne do zdobycia, gdy firma nagle zwalniała w ubiegłym roku tysiące etykatorów danych — a następnie ponownie ich zatrudniała do podobnego projektu, lecz za znacznie mniejsze wynagrodzenie. Według rzeczniczki WSJ kontrahenci muszą instalować na swoich komputerach oprogramowanie do śledzenia czasu pracy, aby mieć pewność, że nie oszczędzają na wykonywaniu zadań. Powiedziała, że niektórzy zostali nawet przyłapani na używaniu AI do oceniania wyników modeli AI. Jednakże niektórzy pozostają sceptyczni co do możliwości technologii AI do masowego zastępowania pracowników. Prawniczka Sara Kubik, która dorabia sobie pracując dla Mercor, powiedziała gazecie, że praca ta „nauczyła mnie ograniczeń AI.” Rzeczywiście badacze już odkryli, że firmy mogą ogromnie przeceniać to, co AI potrafi. Na przykład badanie Carnegie Mellon University wykazało, że nawet najlepsze dostępne wówczas modele AI nie były w stanie ukończyć realnych zadań biurowych w 70 procentach czasu. Więcej o Mercor: AI Companies Are Treating Their Workers Like Human Garbage, Which May Be a Sign of Things to Come for the Rest of Us Jestem starszym redaktorem w Futurism, gdzie redaguję i piszę o NASA i prywatnym sektorze kosmicznym, a także o tematach obejmujących SETI i sztuczną inteligencję po technologię i politykę medyczną.
Czy AI naprawdę zastąpi ludzi? Perspektywy sceptyków
Chociaż technologia AI budzi duże nadzieje, wielu ekspertów wskazuje na ograniczenia i ryzyko błędów. Prawdziwe zjawisko masowego zastępowania miejsc pracy wciąż pozostaje kwestią otwartą, a niektóre badania pokazują, że AI nie radzi sobie jeszcze z prostymi zadaniami biurowymi w wielu kontekstach. Na przykład badanie Carnegie Mellon University, które pojawiło się wcześniej, wykazało, że nawet najlepsze dostępne wówczas modele AI nie były w stanie wykonywać realnych zadań biurowych w odpowiednim tempie aż w 70 procentach przypadków.
Dalsze spojrzenie na Mercor i źródła
Więcej o Mercor: AI Companies Are Treating Their Workers Like Human Garbage, Which May Be a Sign of Things to Come for the Rest of Us. Jestem starszym redaktorem w Futurism, gdzie redaguję i piszę o NASA i prywatnym sektorze kosmicznym, a także o tematach obejmujących SETI i sztuczną inteligencję po technologię i politykę medyczną.
Biogram autora
Jestem starszym redaktorem w Futurism, gdzie redaguję i piszę o NASA i prywatnym sektorze kosmicznym, a także o tematach obejmujących SETI i sztuczną inteligencję po technologię i politykę medyczną. Możesz mnie śledzić w mediach społecznościowych i na stronach Futurism, gdzie regularnie publikuję artykuły i analizy dotyczące kosmosu, AI i polityk technologicznych.
