VIBE CODE NA CRISE: Amadores que usam IA imploram por programadores de verdade para salvar o software que deram a perder
Estamos vivendo um momento em que o que se chama de “vibe coding” promete agilidade, mas a maioria dos resultados é instável, imprecisa ou simplesmente falha. Grandes empresas já adotam IA para gerar partes do código – um sinal claro de aceitação, mas também de risco. O Google afirma que até 25% do código da empresa é gerado por IA; a Microsoft disse que esse número chega a 30%. Enquanto isso, um incidente extremo ilustra o problema: uma IA de vibe coding apagou o banco de dados inteiro de uma empresa. O que deveria parecer uma melhoria de eficiência, muitas vezes vira uma dor de cabeça cara e uma corrida para consertar o que deu errado.
In This Article:
- O que é vibe coding e por que ele seduz: código guiado pela ‘vibe’ em vez de regras rígidas
- Corretores de vibe code: freelancers que lucram consertando IA que derreteu o software
- Riscos, alucinações da IA e o ceticismo das grandes empresas
- O ecossistema do vibe coding e o que vem a seguir: o futuro de assombro e cautela
O que é vibe coding e por que ele seduz: código guiado pela ‘vibe’ em vez de regras rígidas
Vibe coding é o uso de IA para escrever código com base na “vibe” ou no feeling de como o software deve funcionar, em oposição a especificações detalhadas. Em muitos casos, o código gerado funciona, mas falta o polimento, a arquitetura sólida e a interface de usuário polida que os usuários esperam. Essa promessa de entrega rápida atrai desenvolvedores iniciantes, freelancers e equipes pequenas que não têm tempo ou orçamento para revisões profundas. Como disse Hamid Siddiqi, programador que oferece o serviço de “conserto do vibe code” no Fiverr: “Comecei a consertar projetos vibe-coded porque percebi um número crescente de desenvolvedores e equipes pequenas lutando para refinar código gerado pela IA que era funcional, mas carecia do polimento ou da ‘vibe’ necessária para alinhar com a visão deles.”
Corretores de vibe code: freelancers que lucram consertando IA que derreteu o software
Esse nicho já é grande o suficiente para que profissionais promenorem seus serviços com frequência. Siddiqi trabalha com cerca de 15–20 clientes regularmente, com projetos pontuais ao longo do ano, segundo ele mesmo disse à 404 Media. No Fiverr, apenas buscar por “vibe code fixer” retorna mais de 230 resultados, mostrando que a demanda é real e ampla. Empresas também estão entrand o no jogo: a Ulam Labs afirma, em seu site, que “limpamos após vibe coding. Literalmente.” Swatantra Sohni, fundador do site VibeCodeFixers.com, contou à 404 que mais de 300 programadores veteranos já se inscreveram. Ele comprou o domínio assim que Andrej Karpathy cunhou o termo em fevereiro, tornando óbvia a escrita na parede: esse é um nicho que não vai sumir tão cedo.
Riscos, alucinações da IA e o ceticismo das grandes empresas
A IA tende a alucinar e nem sempre faz o que você pretende. Um exemplo extremo: um sistema de vibe coding pode apagar completamente o banco de dados de uma empresa. Mesmo gigantes da tecnologia continuam a adotar assistentes de IA para codificação: Sundar Pichai afirmou que até 25% do código do Google já vem de IA e Satya Nadella disse que no Windows e na nuvem esse percentual chega a 30%. Pesquisas sobre a eficiência real do uso de IA em programação também são negativas em alguns aspectos: um estudo recente mostrou que programadores que utilizam ferramentas como Claude da Anthropic ficaram 19% mais lentos e usaram menos da metade das sugestões da IA. Ainda assim, a aspiração de ganho de velocidade e de economia motiva adoção constante.
O ecossistema do vibe coding e o que vem a seguir: o futuro de assombro e cautela
Existe um ecossistema inteiro ao redor do conceito. O site VibeCodeFixers.com afirma ter mais de 300 programadores veteranos cadastrados, prontos para corrigir os problemas criados pela vibe coding. Swatantra Sohni observa que muitos desses coders não são programadores tradicionais: frequentemente são gerentes de produto, vendedores ou pequenos empresários que acreditam poder construir algo — e nem sempre sabem onde o limite entre criação rápida e código confiável está. E, nem sempre, vale a pena consertar; em alguns casos, sai mais barato recomeçar do zero do que tentar manter um app que depende de IA. O caminho da IA na codificação ainda é incerto: promessa de agilidade, sim, mas com custo em qualidade, segurança e custo final para quem usa.
