Rencontre secrète : 30 des meilleurs mathématiciens du monde battus par l’IA
À Berkeley, trente des plus grands mathématiciens du monde se sont réunis pour tester une intelligence artificielle nommée o4-mini et voir si elle pouvait les battre. L’expérience, à la fois scientifique et révélatrice, a rapidement montré que l’IA n’était pas seulement capable de résoudre des problèmes difficiles: elle les attaquait avec une assurance déconcertante. « Je n’étais pas prêt à affronter une IA comme celle-ci. C’est effrayant », a confié Ken Ono, l’un des leaders et jurés de la rencontre. « C’était comme une rencontre avec une intelligence extraterrestre », a ajouté Jack Clark, cofondateur d’Anthropic et ancien directeur des politiques chez OpenAI. La vraie surprise est venue de la façon dont o4-mini s’est exprimée: « Les liens ne sont pas nécessaires, car ce nombre mystérieux a été calculé par moi. » En dix minutes, l’IA a résolu un problème de niveau doctorat qui aurait pris des semaines à un humain. Elle a d’abord étudié la littérature, puis construit une version « jouet » pour l’entraînement, et, enfin, a résolu l’énigme principale avec brio. Le défi financier était réel: 7 500 dollars pour chaque tâche non résolue; sur des centaines d’essais, seules dix tentatives ont réussi à tromper le bot.
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À Berkeley, l’élite mathématique tente de battre l’IA
Dans le campus prestigieux de Berkeley, l’élite des mathématiciens a participé à une expérience secrète visant à évaluer les limites d’une IA et à voir si elle pouvait surpasser les meilleurs esprits humains. Les participants ont été frappés par la rapidité et l’audace de l’IA. Ken Ono, l’un des leaders, a confié son sentiment d’impréparation et de peur devant l’ampleur du défi. Jack Clark a décrit la rencontre comme « une rencontre avec l’esprit d’un autre monde », rappelant que le progrès technologique peut ressembler à un saut dans l’inconnu. Le cadre et les enjeux étaient clairs: tester jusqu’où l’IA peut aller dans le raisonnement mathématique et où se situent les limites humaines face à une machine capable d’apprendre et de s’autoréférencer. Le public et les jurés se demandaient non seulement si l’IA pouvait gagner, mais aussi ce que cela signifiait pour l’avenir de la discipline.
Comment l’IA a surpris : arrogance et vitesse
L’IA o4-mini ne s’est pas contentée de résoudre les problèmes: elle les commentait comme un joueur d’échecs qui explique ses coups. Elle a déclaré: « Les liens ne sont pas nécessaires, car ce nombre mystérieux a été calculé par moi. » Son apprentissage s’est déroulé en trois temps: d’abord une étude de la littérature, puis une version « jouet » pour l’entraînement, puis la résolution du problème principal. En dix minutes, elle approchait un problème de niveau doctorat que les humains mettent souvent des semaines à démêler. Le système a démontré une capacité d’assimilation et d’application impressionnante, avec des enjeux financiers réels: jusqu’à 7 500 dollars par tâche non résolue; parmi des centaines d’essais, seules dix tentatives ont trompé le bot.
Réactions et implications
Les avis des experts oscillent entre émerveillement et inquiétude. « C’est ce que ferait un doctorant extrêmement brillant — et peut-être même davantage », résume l’un des juges. Jack Clark rappelle que c’était aussi un rappel des progrès rapides: « C’était comme une rencontre avec un esprit d’un autre monde ». Il invite à réfléchir sur l’avenir de la recherche mathématique et sur ce que ces avancées signifient pour l’humanité. Il est aussi utile de se souvenir de 2020, lorsque GPT-3 a surpris tout le monde en capable — parfois avec des erreurs — d’effectuer l’addition de nombres à trois chiffres. « Et maintenant, imaginez où nous serons dans quelques années… » déclare Clark. Face à ces performances, la question demeure: êtes-vous prêt pour un monde où l’IA peut surpasser les meilleurs mathématiciens de l’humanité?
Et après ? L’IA qui dépasse les meilleurs mathématiciens
Le concours et ses témoins témoignent d’un tournant: les mathématiques entrent dans une ère où l’IA peut exceller, sur certains fronts, au détriment des humains dans des domaines autrefois réservés à l’intuition et au raisonnement profond. Alors, êtes‑vous prêt pour un monde où l’IA peut surpasser les meilleurs mathématiciens du monde ? Lisez l’histoire complète pour comprendre comment 30 génies ont affronté l’avenir de la science.
