Microsoft dice que la mayoría de las tareas de cuello blanco se automatizarán en 12 a 18 meses
Felicidades, trabajadores de oficina. La mayor parte de lo que haces en tus cómodos puestos de escritorio pronto será automatizado con IA, según las proyecciones extremadamente cuestionables del CEO de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman. “un rendimiento a nivel humano en la mayoría, si no en todas, las tareas profesionales.” “Así, el trabajo de cuello blanco, cuando te sientas frente a una computadora, ya sea como abogado o contable o gestor de proyectos o profesional de marketing, la mayoría de esas tareas serán automatizadas por una IA en los próximos 12 a 18 meses”, dijo Suleyman.
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La promesa audaz de Suleyman y la ansiedad del mercado ante la IA
La audaz afirmación de Suleyman llega en medio de una renovada ansiedad sobre el potencial de la IA para perturbar el mercado laboral. Según el jefe de IA de Microsoft, los modelos de IA ya muestran una automatización intensa en campos como la ingeniería de software. “Muchos ingenieros de software reportan que ahora utilizan codificación asistida por IA para la gran mayoría de la producción de su código,” dijo Suleyman en la entrevista, “lo que significa que sus roles se han desplazado ahora a esta función meta de depurar, escrutar, de hacer lo estratégico como la arquitectura,” y “poniendo las cosas en producción.” “Así que es una relación bastante diferente con la tecnología,” añadió. “Y eso ha ocurrido en los últimos seis meses.” Es cierto que muchos programadores ya están utilizando herramientas de codificación con IA y agentes. El CEO de Microsoft — el principal, no el de IA — Satya Nadella ha afirmado que más de una cuarta parte de su código está escrito con IA. Pero la calidad del código generado por IA y de otros resultados sigue siendo sospechosa, con algunos estudios que muestran que estas supuestas maravillas de automatización fracasan al completar las tareas remotas y de oficina más habituales. Igualmente cuestionable es la capacidad de la IA para generar ganancias económicas para las empresas que la adoptan. Algunas investigaciones sugieren que la IA no conduce a un aumento de la productividad e incluso puede ralentizar los flujos de trabajo, incluso en campos como la programación, donde los humanos deben verificar dos y tres veces las salidas de IA. La IA, en realidad, podría estar intensificando el trabajo, ya que su introducción lleva a que se espere que los empleados asuman cargas de trabajo aún mayores, lo que resulta en agotamiento y menor calidad del trabajo. No nos malinterpreten: ya están ocurriendo despidos relacionados con IA. Muchas empresas, sin embargo, están usando el pretexto de IA para despedir a empleados por motivos puramente financieros, una práctica a la que algunos llaman “AI washing”. Y dada la novedad de la automatización por IA, aún no está claro cuán sostenible será para las empresas depender fuertemente de esta tecnología a largo plazo, una realidad que algunas firmas demasiado entusiastas ya deben enfrentar. Más sobre IA: IA es una máquina de agotamiento. Soy corresponsal de tecnología y ciencia para Futurism, donde estoy especialmente interesado en la astrofísica, el negocio y la ética de la inteligencia artificial y la automatización, y el medio ambiente.
La realidad en la ingeniería de software y el papel del programador
Es cierto que muchos programadores ya están utilizando herramientas de codificación con IA y agentes. El CEO de Microsoft — el principal, no el de IA — Satya Nadella ha afirmado que más de una cuarta parte de su código está escrito con IA. Pero la calidad del código generado por IA y de otros resultados sigue siendo sospechosa, con algunos estudios que muestran que estas supuestas maravillas de automatización fracasan al completar las tareas remotas y de oficina más habituales. Igualmente cuestionable es la capacidad de la IA para generar ganancias económicas para las empresas que la adoptan. Algunas investigaciones sugieren que la IA no conduce a un aumento de la productividad e incluso puede ralentizar los flujos de trabajo, incluso en campos como la programación, donde los humanos deben verificar dos y tres veces las salidas de IA. La IA, en realidad, podría estar intensificando el trabajo, ya que su introducción lleva a que se espere que los empleados asuman cargas de trabajo aún mayores, lo que resulta en agotamiento y menor calidad del trabajo.
Desafíos económicos y el debate sobre la productividad real de la IA
Igualmente cuestionable es la capacidad de la IA para generar ganancias económicas para las empresas que la adoptan. Algunas investigaciones sugieren que la IA no conduce a un aumento de la productividad e incluso puede ralentizar los flujos de trabajo, incluso en campos como la programación, donde los humanos deben verificar dos y tres veces las salidas de IA. La IA, en realidad, podría estar intensificando el trabajo, ya que su introducción lleva a que se espere que los empleados asuman cargas de trabajo aún mayores, lo que resulta en agotamiento y menor calidad del trabajo. No nos malinterpreten: ya están ocurriendo despidos relacionados con IA. Muchas empresas, sin embargo, están usando el pretexto de IA para despedir a empleados por motivos puramente financieros, una práctica a la que algunos llaman “AI washing”. Y dada la novedad de la automatización por IA, aún no está claro cuán sostenible será para las empresas depender fuertemente de esta tecnología a largo plazo, una realidad que algunas firmas demasiado entusiastas ya deben enfrentar. Más sobre IA: IA es una máquina de agotamiento. Soy corresponsal de tecnología y ciencia para Futurism, donde estoy especialmente interesado en la astrofísica, el negocio y la ética de la inteligencia artificial y la automatización, y el medio ambiente.
