Mercor paga a desempleados para entrenar a la IA y reemplazar sus antiguos empleos
La incertidumbre económica continúa teniendo efectos devastadores en la disponibilidad de empleos. El año pasado, el mercado laboral estadounidense se tambaleó por el enlentecimiento de los salarios, despidos y una notable falta de contratación, llevando la tasa de desempleo más alta del país en cuatro años hacia finales de 2025. Y mientras se debate si la IA realmente está reemplazando puestos de trabajo en números serios, muchas startups tecnológicas están intentando convertirlo en realidad. Según The Wall Street Journal, una empresa de IA con sede en San Francisco llamada Mercor está contratando a buscadores de empleo desesperados para una tarea particularmente espantosa: entrenar modelos de IA para que algún día hagan el trabajo que solían hacer. Es una realidad deprimente a medida que crecen las preocupaciones sobre la IA reemplazando empleos en masa. A finales del año pasado, el científico informático y “padrino” de la IA Geoffrey Hinton predijo que la IA continuaría “reemplazando muchos, muchos empleos” en 2026 a medida que la tecnología “se vuelve aún mejor.” Un estudio del MIT también encontró el año pasado que más de 20 millones de estadounidenses pueden ser reemplazados por la IA de hoy, representando 1,2 billones de dólares en valor de salario. Pagar a quienes ya están luchando por encontrar trabajo en un mercado laboral desastroso para que entrenen a sus futuros reemplazos es una realidad retorcida en la era de la IA, que genera mucho humor negro. “Me bromeé con mis amigos de que estoy entrenando a la IA para que algún día tome mi trabajo,” dijo Katie Williams, una editora de video de 30 años, que ha estado etiquetando y calificando clips de video para Mercor durante seis meses, al WSJ. El periodista automovilístico Peter Valdes-Dapena, quien fue despedido en 2024, ha estado criticando artículos de noticias generados por IA para Mercor. La ironía no se le escapa, pero la racionaliza. “I didn’t invent AI and I’m not going to uninvent it,” le dijo al periódico. “If I were to stop doing this, would that stop it? The answer is no.” Mercor contrató a decenas de miles de contratistas el año pasado después de firmar asociaciones con veteranos de la industria de IA, entre ellos OpenAI y Anthropic. La seguridad laboral y un ingreso estable parecen difíciles de encontrar, con la empresa despidiendo repentinamente a miles de etiquetadores de datos el año pasado, por ejemplo — solo para volver a contratarlos para un proyecto similar, pero con un pago considerablemente menor. Como dijo una portavoz al WSJ, los contratistas deben instalar software de seguimiento de tiempo en sus computadoras para asegurarse de que no están acortando pasos. Dijo que algunos incluso fueron sorprendidos usando IA para calificar salidas de modelos de IA. Algunas personas, sin embargo, siguen siendo escépticas respecto a la capacidad de la tecnología para reemplazar por completo a los trabajadores humanos. La abogada Sara Kubik, que ha estado complementando sus ingresos trabajando para Mercor, le dijo al periódico que el trabajo “le ha enseñado las limitaciones de la IA.” De hecho, los investigadores ya han encontrado que las empresas pueden sobreestimar masivamente lo que la IA puede hacer. Por ejemplo, un estudio de la Universidad Carnegie Mellon encontró que incluso los mejores modelos de IA disponibles en ese momento no lograron completar tareas reales de oficina el 70 por ciento de las veces. Más sobre Mercor: AI Companies Are Treating Their Workers Like Human Garbage, Which May Be a Sign of Things to Come for the Rest of Us Soy editor senior en Futurism, donde edito y escribo sobre la NASA y el sector espacial privado, así como temas que van desde SETI y la inteligencia artificial hasta política tecnológica y médica.
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La economía y el debate sobre si la IA reemplazará empleos
La realidad laboral en Estados Unidos siguió siendo frágil, con señales de que la incertidumbre económica persiste. Si bien la conversación pública a veces duda de si la IA ya está quitando empleos a gran escala, los datos y las advertencias de líderes en tecnología siguen alimentando el temor de que el cambio sea inevitable. Geoffrey Hinton, conocido como el “padrino” de la IA, predijo que la IA continuaría “reemplazando muchos, muchos empleos” en 2026 a medida que la tecnología “se vuelve aún mejor.” Un estudio del MIT también encontró el año pasado que más de 20 millones de estadounidenses pueden ser reemplazados por la IA de hoy, representando 1,2 billones de dólares en valor de salario. Esta combinación de noticias crea un marco para entender el negocio de Mercor y por qué contrata a desempleados para enseñar a las máquinas a hacer su trabajo futuro.
Mercor teje un plan inquietante: contratar a personas para entrenar a la IA
Mercor firmó asociaciones con veteranos de la industria de IA, incluyendo OpenAI y Anthropic. La compañía contrató a decenas de miles de contratistas el año pasado para un proyecto que, según el artículo, busca entrenar IA para reemplazar a trabajadores humanos. La empresa ha mantenido que la seguridad laboral y los ingresos estables son difíciles de garantizar, y ha experimentado despidos y recontrataciones a menudo en función de las necesidades de los proyectos, además de pagar salarios menores en nuevas contrataciones. Un portavoz señaló que los contratistas deben instalar software de seguimiento de tiempo en sus computadoras para asegurarse de no saltarse pasos. También afirmó que algunos fueron sorprendidos usando IA para evaluar salidas de modelos de IA.
Voces y ironía en el reporte: experiencias y dudas
“Me bromeé con mis amigos de que estoy entrenando a la IA para que algún día tome mi trabajo,” dijo Katie Williams, editora de video de 30 años, que ha estado etiquetando y calificando clips para Mercor durante seis meses. “La ironía no se le escapa, pero la racionaliza,” comentó Peter Valdes-Dapena, periodista automovilístico que fue despedido en 2024 y ahora critica artículos de IA creados por Mercor. “¿No inventé la IA y no voy a desinventarla? Si dejara de hacer esto, ¿lo detendría? La respuesta es no.” Estas opiniones encapsulan el conflicto entre la necesidad de ingresos en un mercado duro y las preocupaciones sobre el impacto de la IA en el empleo.
La realidad de los límites de la IA y la desconfianza pública
Aún así, los investigadores ya están encontrando límites en lo que la IA puede lograr. Un estudio de Carnegie Mellon University encontró que, incluso con los mejores modelos de IA disponibles en ese momento, no se lograba completar tareas reales de oficina el 70% de las veces. Este hallazgo se suma a la preocupación de que las empresas sobreestimen las capacidades de la IA y alimenten falsas promesas sobre su reemplazo total de trabajadores. Más adelante, el artículo señala: “Más sobre Mercor: AI Companies Are Treating Their Workers Like Human Garbage, Which May Be a Sign of Things to Come for the Rest of Us.”
Notas del autor y lectura adicional
Más sobre Mercor: AI Companies Are Treating Their Workers Like Human Garbage, Which May Be a Sign of Things to Come for the Rest of Us Soy editor senior en Futurism, donde editó y escribo sobre NASA y el sector espacial privado, así como temas que van desde SETI y la inteligencia artificial hasta política tecnológica y médica.
