Le Parrain de l’IA annonce l’effondrement total de la société
Geoffrey Hinton, l’un des trois « parrains » de l’IA, ne rate jamais une occasion de lancer des proclamations alarmistes sur la technologie qu’il a aidé à créer. Lors d’un entretien public d’une heure avec le sénateur Bernie Sanders à l’Université de Georgetown la semaine dernière, le chercheur en informatique britannique a exposé toutes les manières alarmantes selon lesquelles il prévoit que l’IA bouleversera complètement la société pour le pire, laissant peu de place à des remèdes humains comme l’optimisme. L’une des raisons pour lesquelles il pense cela est que le déploiement rapide de l’IA sera totalement différent des révolutions technologiques du passé, qui ont créé de nouvelles catégories d’emplois, a-t-il déclaré. « Les personnes qui perdent leur emploi n’auront pas d’autres emplois vers lesquels se tourner », a déclaré Hinton. « Si l’IA devient aussi intelligente que les humains — ou plus intelligente — n’importe quel travail qu’ils pourraient faire peut être fait par l’IA. » « Ces types misent vraiment sur l’IA pour remplacer de nombreux travailleurs », a ajouté Hinton. Hinton a été pionnier dans les techniques d’apprentissage profond qui constituent les bases des modèles d’IA générative qui alimentent l’essor de l’IA aujourd’hui. Son travail sur les réseaux neuronaux lui a valu le Turing Award en 2018, aux côtés du chercheur montréalais Yoshua Bengio et de l’ancien chef de la science IA chez Meta, Yann LeCun. Le trio est considéré comme les « parrains » de l’IA.
In This Article:
- Hinton, l’un des pionniers du deep learning et l’un des parrains de l’IA
- Des avertissements constants sur les risques de l’IA
- L’idée que l’IA remplacera rapidement les travailleurs
- La perspective AGI et la rapidité annoncée
- GPT‑5 et la connaissance prétendument supérieure
- Imbrication militaire et logique économique
- Biographie de l’auteur
Hinton, l’un des pionniers du deep learning et l’un des parrains de l’IA
Tous les trois scientifiques se sont par le passé exprimés sur les risques liés à la technologie, avec des degrés d’acharnement différents. Mais c’est Hinton qui a d’abord attiré le plus l’attention lorsqu’il a déclaré qu’il regrettait le travail de sa vie après avoir quitté son rôle chez Google en 2023. Depuis lors, il n’a pas changé de ton. Il a constamment averti que l’IA détruira des emplois et créera un chômage massif. Ce mois‑ci, Hinton a ensuite injecté plus de fatalisme dans cette prédiction en affirmant que l’industrie de l’IA ne pouvait pas être rentable sans remplacer le travail humain. Dans sa discussion avec Sanders, Hinton a réitéré ces risques, ajoutant que les multibillionnaires qui mènent l’IA, comme Elon Musk, Mark Zuckerberg et Larry Ellison, n’ont pas vraiment « réfléchi » au fait que « si les travailleurs ne sont pas payés, il n’y a personne pour acheter leurs produits », a-t-il déclaré, d’après BI.
Des avertissements constants sur les risques de l’IA
Tous les trois scientifiques se sont exprimés sur les risques de la technologie, mais c’est Hinton qui a d’abord attiré l’attention lorsqu’il a déclaré qu’il regrettait le travail de sa vie après avoir quitté son rôle chez Google en 2023. Il n’a pas changé de ton depuis lors. Il a constamment averti que l’IA détruira des emplois et créera un chômage massif. Ce mois-ci, Hinton a ensuite injecté plus de fatalisme dans cette prédiction en affirmant que l’industrie de l’IA ne pouvait pas être rentable sans remplacer le travail humain. Dans sa discussion avec Sanders, Hinton a réitéré ces risques, ajoutant que les multibillionnaires menant l’IA, comme Elon Musk, Mark Zuckerberg et Larry Ellison, n’ont pas vraiment « réfléchi » au fait que « si les travailleurs ne sont pas payés, il n’y a personne pour acheter leurs produits », a-t-il déclaré, d’après BI.
L’idée que l’IA remplacera rapidement les travailleurs
Hinton explique que l’intelligence artificielle va être déployée rapidement, contrairement aux révolutions technologiques passées, qui avaient créé de nouvelles classes d’emplois. Il a même suggéré que l’industrie pourrait ne pas réussir sans remplacer le travail humain. « Si l’IA devient aussi intelligente que les humains — ou plus intelligente — n’importe quel travail qu’ils pourraient faire peut être fait par l’IA », a-t-il expliqué lors de l’entretien.
La perspective AGI et la rapidité annoncée
« Jusqu’à assez récemment, je pensais que cela prendrait 20 à 50 ans avant d’avoir une IA générale », a déclaré Hinton en 2023. « Et maintenant je pense que cela pourrait être 20 ans ou moins. » Il croit aussi que nous ne sommes pas si loin d’atteindre une intelligence générale artificielle, ou AGI, une IA capable d’accomplir un large éventail de tâches.
GPT‑5 et la connaissance prétendument supérieure
« Savoir des milliers de fois plus que nous »: les derniers modèles comme GPT‑5 d’OpenAI « savent des milliers de fois plus que nous », affirme Hinton. Alors que les grands modèles de langage sont entraînés sur un corpus de données bien plus vaste que ce qu’un humain pourrait apprendre, de nombreux experts estiment que cela ne signifie pas nécessairement que l’IA « sait » ce dont elle parle. De plus, de nombreux efforts visant à remplacer les travailleurs par des agents IA semi-autonomes ont souvent échoué de manière embarrassante, notamment dans les rôles d’assistance à la clientèle qui étaient censés être les plus vulnérables au remplacement.
Imbrication militaire et logique économique
Pour ne pas exclure les implications géopolitiques, Hinton a soutenu que les machines IA pourraient être un outil puissant pour mener des actions impériales à l’étranger; déployer des robots IA pour se battre à l’étranger serait bénéfique pour le complexe militaro‑industriel américain, car il n’y aurait pas de soldats morts et donc pas de retombées politiques. « Je pense que cela supprimerā l’une des principales barrières à l’invasion de petits pays par les pays riches et puissants, comme la Grenade », a déclaré Hinton à Sanders.
Biographie de l’auteur
I’m a tech and science correspondent for Futurism, where I’m particularly interested in astrophysics, the business and ethics of artificial intelligence and automation, and the environment.
