Las empresas readmiten a empleados despedidos por la IA y la promesa de eficiencia se tambalea
Un estudio de la firma de analítica Visier revela que las empresas que recortaron personal a raíz de la implementación de la inteligencia artificial están readmitiendo a antiguos empleados. Aunque los directivos esperaban sustituir puestos de trabajo por IA, la realidad ha sido distinta. Foto de fuentes abiertas. Los investigadores analizaron una base de datos de 2,4 millones de empleados de 142 grandes compañías globales. Se descubrió que aproximadamente el 5,3% de los empleados que perdieron su empleo debido a cambios iniciados por tecnologías de IA volvieron a sus antiguos empleadores. Aunque el porcentaje es bajo, el reciente aumento de las readmisiones señala cambios.
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Readmisiones por IA: el 5,3% regresa y la tecnología exige más talento
Las cifras provienen de un análisis de una base de datos de empleo que abarca 2,4 millones de trabajadores de 142 grandes empresas mundiales. Se ha identificado que aproximadamente el 5,3% de los empleados que perdieron su puesto por cambios iniciados por tecnologías de IA han vuelto a sus antiguos empleadores. Aunque el porcentaje es bajo, el repunte reciente de readmisiones indica cambios. Según la directora de Visier, Andrea Derler, los directivos se enfrentaron a la necesidad de equilibrar los beneficios y costos de la tecnología. En su opinión, aunque la inteligencia artificial puede facilitar una serie de procesos, no es una sustitución total de la mano de obra. Muchas soluciones tecnológicas que se implementan requieren una cualificación adicional del personal para interactuar de forma eficaz con ellas, y la escasez de trabajadores con las competencias necesarias ha sido la razón de la readmisión de antiguos empleados.
El costo real de la IA supera las estimaciones
Además, se descubrió que las grandes empresas subestimaron el costo de implementar soluciones basadas en IA. Según MIT Technology Review, solo alrededor del 5% de las empresas logró registrar un beneficio financiero tangible de las inversiones en IA. Los analistas destacaron que la implementación de proyectos de infraestructura (creación de nuevas capacidades de cómputo, actualización de bases de datos y garantía de la seguridad de la información) requiere recursos financieros significativos, que superan con creces las estimaciones iniciales.
Incluso los recortes masivos no garantizan resultados a largo plazo
Al mismo tiempo, incluso métodos tradicionales de ahorro, como los despidos masivos, resultan ineficaces a largo plazo. La plataforma Orgvue calculó que cada empresa debe gastar aproximadamente 1,27 dólares por cada dólar ahorrado gracias a la reducción de personal. Los investigadores concluyeron que los directivos de muchas empresas adoptaron decisiones apresuradas basadas en una comprensión limitada de las consecuencias reales de la transición a tecnologías de IA. Los recortes masivos de personal ayudan a estabilizar temporalmente la situación financiera, pero prácticamente no resuelven los problemas de eficiencia en el uso de las tecnologías más modernas y la distribución adecuada del talento.
Conclusión: la lectura de la readmisión señala una necesidad de gestionar mejor el talento
En síntesis, los investigadores señalan que muchos gerentes tomaron decisiones apresuradas basadas en una comprensión limitada de las consecuencias reales de la transición a tecnologías de IA. La readmisión de empleados y el ahorro aparente no deben ocultar la necesidad de una estrategia de capacitación y distribución adecuada del talento para aprovechar las capacidades de la IA. Este análisis propone mirar más allá de la reducción de costos y planificar con visión a largo plazo la convivencia entre tecnología y trabajo humano.
