Krach imminent dans l’IA : plus de 700 milliards dépensés d’ici 2025 — et une réalité économique sombre
Roger McNamee, figure emblématique des investissements technologiques et ancien investisseur sur Google, Facebook et Amazon, publie un essai alarmant dans The Guardian, prédisant l’effondrement potentiel de l’industrie de l’IA. Selon lui, d’ici la fin de 2025, les entreprises auront investi plus de 700 milliards de dollars dans les LLM, et il prévoit que ce montant pourrait être répété l’année suivante, à moins qu’un événement catastrophe ne survienne. Mais le vrai problème n’est pas seulement le coût colossal : sous cet élan d’investissement se cache une économie morose et une incertitude qui pourrait bien précéder un effondrement. « Dans une carrière d’investissement technologique qui s’étend sur 43 ans, je n’ai jamais vu un phénomène aussi déroutant que l’IA des grands modèles linguistiques », écrit McNamee. « Les grandes entreprises technologiques, les journalistes, les responsables politiques, les PDG et les investisseurs sont tous convaincus que l’IA est la prochaine grande révolution qui va tout changer dans notre économie et notre société pour le mieux. » « Même si la technologie tient ses promesses, beaucoup — sinon la plupart — des acteurs actuels seront voués à l’échec. Les répercussions en chaîne de ces échecs pourraient être catastrophiques, surtout pour les investisseurs en actions. »
In This Article:
- Les acteurs en lice pour dominer les LLMs : Google, Amazon, Meta, xAI et le duo Microsoft/OpenAI
- Pourquoi ce comportement ressemble à une dynamique monopolistique et pourquoi cela peut échouer
- Le calcul du retour sur investissement et la reckoning à venir
- Mise à jour et contexte : chiffres, sources et lectures complémentaires
Les acteurs en lice pour dominer les LLMs : Google, Amazon, Meta, xAI et le duo Microsoft/OpenAI
À l’avant-scène, cinq ou six géants — Google, Amazon, Meta, xAI et le partenariat Microsoft/OpenAI — s’affrontent pour le contrôle des modèles linguistiques, selon l’évolution du paysage. Chacune de ces entreprises dépense des milliards dans l’IA en quête de la position dominante, poursuivant ce que certains décrivent comme un monopole mondial : la version contemporaine de la Compagnie britannique des Indes orientales. Qu’elle prenne le pas sur les autres ou non, celui qui n’atteindrait pas la tête finirait par se disputer les miettes et les profits restants dans un marché hautement disputé.
Pourquoi ce comportement ressemble à une dynamique monopolistique et pourquoi cela peut échouer
Cet élan vers le monopole s’inscrit dans un cadre économique ancien : les monopoles émergent lorsque la concurrence est insuffisante et que les principaux acteurs verrouillent le marché. Les économistes ont noté dès le milieu du XIXe siècle que les systèmes capitalistes ont tendance à produire des monopoles, à moins que l’État n’intervienne pour promouvoir une concurrence saine. Même Adam Smith n’a pas été tendre avec les monopoles. Dans son ouvrage Wealth of Nations (1776), il avertit qu’un empire fondé sur le seul objectif de créer des clients peut sembler adapté à une nation de marchands, mais qu’il est inadapté à une nation de marchands – et qu’un gouvernement influencé par des marchands peut l’accepter bien plus facilement.
Le calcul du retour sur investissement et la reckoning à venir
McNamee affirme que même si la technologie tient ses promesses, de nombreux acteurs échoueront et les conséquences pourraient être catastrophiques pour les actionnaires et les investisseurs. « Le jour peut arriver plus tôt que prévu où les actionnaires, les administrateurs et les cadres exigeront des preuves que l’investissement massif dans la technologie LLM générera un rendement suffisant pour eux. La réponse sera non pour beaucoup, sinon pour la plupart des acteurs, et le compte à rebours sera brutal pour tout le monde. » Cette perspective pose la question de savoir quand et à quel point la situation financière pourrait se dégrader davantage.
Mise à jour et contexte : chiffres, sources et lectures complémentaires
Mise à jour pour corriger le chiffre sur le montant que l’industrie technologique devrait dépenser cette année pour les LLM. Pour approfondir, l’article renvoie à d’autres analyses, notamment « The AI Bubble Bursting Would Actually Be Incredible for the Economy, Economist Says » (Plus sur la bulle IA : l’éclatement de la bulle IA serait incroyablement bénéfique pour l’économie, selon un économiste). Enfin, l’auteur se présente comme correspondant technologique et transit pour Futurism, couvrant les transports, les infrastructures et le rôle des technologies émergentes dans la gouvernance, la surveillance et le travail.
