Форд враќа повеќе од 350 инженери што ги отпуштил поради AI, за сега да одат по AI и да ги поправаат грешките
Компанијата која агресивно ја внесе вештачката интелигенција во проектирањето и склопувањето автомобили се судри со непријатна лекција од фабричката реалност: без „жив“ инженерски опит, системите почнале да пропуштаат дефекти што се плаќаат со доверба, пари и безбедност. Последиците се виделе во пад на доверливоста на возилата и во силен бран кампањи за повлекување автомобили низ светот.
In This Article:
- Чарлс Пун ја лоцирал празнината во знаењето што никогаш не стигнало во базите на податоци
- Explorer и Aviator биле точката каде дефектите почнале да се редат еден по друг
- Кај автомобилите не може да се примени логиката „пушти брзо, па поправи подоцна“
- Во системот за проверка се додадени над 100 илјади нови тестови со вештачка интелигенција
Чарлс Пун ја лоцирал празнината во знаењето што никогаш не стигнало во базите на податоци
Раководството решило повторно да ги внесе во системот искусните луѓе кои претходно биле отпуштени или веќе заминале во пензија. Ним им биле понудени повисоки позиции и нови задачи. Потпретседателот за развој на хардвер, Чарлс Пун (Charles Poon), објаснил дека проблемот бил во тоа што многу инженери ја напуштиле компанијата пред нивното уникатно знаење да биде дигитализирано. Токму тие луѓе сега се потребни за подесување на невронските мрежи и за обучување на младите колеги. Според Пун, ефикасноста на секој алгоритам зависи од квалитетот на податоците со кои се храни, а потпирањето само на автоматизација се покажало како погрешна проценка.
Explorer и Aviator биле точката каде дефектите почнале да се редат еден по друг
Кризата најостро се покажала при стартот на овие модели, кога техничките прекини се надоврзале и на проблеми во логистиката. Оперативниот директор Кумар Галхотра (Kumar Galhotra) признал дека стариот начин на работа, со одвоени оддели и реагирање дури откако ќе се појави дефект, веќе не функционира. Форд сега се префрла кон превентивна стратегија: проблемите да се отстрануваат уште во фазата на цртежи, а не откако автомобилот ќе излезе од производната лента.
Кај автомобилите не може да се примени логиката „пушти брзо, па поправи подоцна“
За разлика од производителите на паметни телефони, каде грешка може да се поправи со следно ажурирање на софтверот, автомобилските гиганти работат под строги безбедносни стандарди. Воведувањето на принципот „брзо пуштање и поправање грешки“ тука физички не е можно поради ризикот за човечки живот. Претходно, софтверските дефекти се откривале предоцна, бидејќи компанијата немала циклуси за брза итерација. За да се реши оваа сложувалка, создадена е специјална група од 40 експерти, која сега го контролира квалитетот на кодот уште од почетокот на развојот.
Во системот за проверка се додадени над 100 илјади нови тестови со вештачка интелигенција
Иако првиот бран дигитализација донел болни последици, Форд не се откажува од технолошкиот напредок. Напротив, компанијата ги проширува можностите за алгоритамско тестирање со цел да ги открие граничните случаи што лесно се провлекуваат низ класичните проверки. Сегашната инфраструктура овозможува веднаш да се препровери секоја линија код, со цел системот да остане стабилен пред возилото да стигне до патиштата.