До 2030 вештачката интелигенција би можела да го остави светот без вода и електрична енергија
Најновите пресметки на ООН ја расипуваат сликата за безгрижна дигитална иднина. Центрите за податоци што ја опслужуваат вештачката интелигенција до 2030 година може да потрошат 3% од целата електрична енергија произведена во светот. Уште потешко звучи вториот дел од предупредувањето: водата потребна за ладење на серверите ризикува да ја надмине годишната потреба на целото човештво за вода за пиење. Токму овие бројки, наведени во пресметката на ООН, го доведуваат во прашање оптимизмот на технолошките гиганти кои ветуваат „зелена“ дигитална иднина.
In This Article:
- Заштедата на еден киловат исчезнува кога бројот на барања експлодира
- Минатата година серверите потрошија струја колку цела Саудиска Арабија
- За неутрализирање на емисиите би требало да се засадат околу 6,7 милијарди дрвја
- Џевонс уште во 19 век забележал дека поефикасните парни машини не ја намалиле потрошувачката на високојаглеродно гориво
- „Ефектот на поврат“ се гледа и кај автомобилите, не само кај серверите
- ООН бара одговорност од топењето метали за чипови до отстранувањето сервери
Заштедата на еден киловат исчезнува кога бројот на барања експлодира
Застапниците на брзото зголемување на пресметковните капацитети често се потпираат на техничкиот напредок. Тие тврдат дека со текот на времето алгоритмите ќе станат поекономични и ќе трошат помалку ресурси. Но истражувачите сметаат дека оваа надеж е стапица. Парадоксот е во тоа што колку поефикасна станува секоја поединечна операција на вештачката интелигенција, толку побрзо расте вкупниот апетит на целата индустрија. Економијата на еден киловат целосно се поништува со експлозивниот раст на бројот на барања.
Минатата година серверите потрошија струја колку цела Саудиска Арабија
За да се разбере размерот на проблемот, доволно е да се погледне статистиката. Во изминатата година центрите за податоци потрошиле исто толку електрична енергија колку што троши цела Саудиска Арабија, една од земјите со најголема потрошувачка во светот. Јаглеродниот отпечаток од работата на вештачката интелигенција до крајот на деценијата ќе го достигне нивото на емисии на Велика Британија. Но најостриот предизвик останува водата. Количината течност потребна за одведување на топлината од серверите ќе ја надмине годишната потреба на луѓето за чиста вода.
За неутрализирање на емисиите би требало да се засадат околу 6,7 милијарди дрвја
Ако се остварат прогнозите за двојно зголемување на потрошувачката на енергија, последиците ќе мора да се поправаат со децении. За неутрализација на емисиите на стакленички гасови ќе биде потребно во рок од десет години да се засадат околу 6,7 милијарди дрвја. Инфраструктурата на вештачката интелигенција ќе побара приближно 9,3 трилиони литри вода за ладење. Територијата зафатена од центрите за податоци може да порасне до 15 илјади квадратни километри, што е речиси две Абхазии или една и пол Јамајка.
Џевонс уште во 19 век забележал дека поефикасните парни машини не ја намалиле потрошувачката на високојаглеродно гориво
Во основата на овој парадокс лежи економски принцип опишан уште во 19 век од британскиот научник Вилијам Стенли Џевонс. Тој забележал дека кога парните машини научиле поефикасно да користат високојаглеродно гориво, неговото вадење не се намалило. Напротив, поевтиното гориво навлегло во нови индустрии, а вкупната потрошувачка само пораснала. Денес истото се случува со вештачката интелигенција. Намалувањето на цената на пресметките ја прави технологијата достапна за милиони нови задачи кои претходно биле прескапи за бизнисот и за државите.
„Ефектот на поврат“ се гледа и кај автомобилите, не само кај серверите
Принципот што го опишал Џевонс денес се нарекува „ефект на поврат“. Тој не се појавува само во енергетиката, туку и во транспортот: зголемувањето на економичноста на горивото кај автомобилите често води до тоа луѓето да почнат да возат повеќе или да купуваат потешки возила, со што се поништува заштедата. Во областа на вештачката интелигенција овој ефект е уште посилен затоа што создавањето видео или сложено 3Д-моделирање бара илјадници пати повеќе ресурси од едноставно текстуално барање до невронска мрежа.
ООН бара одговорност од топењето метали за чипови до отстранувањето сервери
За да се излезе од оваа стапица, ООН предлага да се промени пристапот кон развојот на технологиите. Во документот се нагласува потребата од транспарентност и еколошка одговорност низ целиот животен циклус, од топење метали за чипови до отстранување на серверите. Истражувачите потсетуваат дека изборот на конкретен модел и начинот на негово користење го одредуваат еколошкиот отпечаток исто толку силно колку и општата популарност на технологијата.