Des licenciements liés à l IA inversés seuls 5,3 % reviennent et l’addition est lourde
Selon une étude menée par le cabinet d’analyse Visier, les entreprises qui ont réduit leur personnel en raison de l’intégration de l’intelligence artificielle réembauchent les employés qui avaient été licenciés. Malgré les attentes des dirigeants concernant le remplacement des postes par l’IA, la réalité s’est avérée différente. Des photos issues de sources ouvertes.
In This Article:
- Une étude porte sur 2,4 millions d’employés dans 142 grandes entreprises mondiales
- Pourquoi les dirigeants hésitent à remplacer durablement par l’IA
- Les coûts de mise en œuvre de l’IA et la sous-estimation des investissements
- Même les économies traditionnelles échouent à long terme
- Conclusion des chercheurs
Une étude porte sur 2,4 millions d’employés dans 142 grandes entreprises mondiales
Les chercheurs ont examiné une base de données sur l’emploi couvrant 2,4 millions d’employés de 142 grandes entreprises mondiales. Il s’est avéré qu’environ 5,3 % des employés qui ont perdu leur emploi en raison des changements initiés par les technologies d’IA sont revenus chez leurs anciens employeurs. Bien que ce pourcentage soit faible, l’augmentation récente du nombre de retours signale des changements.
Pourquoi les dirigeants hésitent à remplacer durablement par l’IA
Selon Andrea Derler, directrice de Visier, les dirigeants se heurtent à la nécessité d’équilibrer les avantages et les inconvénients de la technologie. Selon elle, bien que l’intelligence artificielle puisse faciliter un certain nombre de processus, ce n’est pas une substitution totale du travail humain. De nombreuses solutions technologiques mises en œuvre par les entreprises nécessitent une qualification supplémentaire du personnel pour interagir efficacement avec elles, et le manque de compétences nécessaires est devenu la raison du retour des anciens employés.
Les coûts de mise en œuvre de l’IA et la sous-estimation des investissements
De plus, il s’avère que les grandes entreprises ont sous-estimé le coût de mise en œuvre de solutions basées sur l’IA. Selon le rapport MIT Technology Review, seulement environ 5 % des entreprises ont pu enregistrer un avantage financier tangible de leurs investissements dans l’IA. Les analystes soulignent que la mise en œuvre de projets d’infrastructure (création de nouvelles capacités de calcul, mise à jour des bases de données et sécurité des informations) nécessite des ressources financières importantes, bien supérieures aux estimations initiales.
Même les économies traditionnelles échouent à long terme
Pourtant, même les méthodes d’économie traditionnelles, comme les licenciements massifs, s’avèrent inefficaces à long terme. La plateforme Orgvue a calculé que chaque entreprise dépense environ 1,27 dollars pour chaque dollar économisé grâce à la réduction des effectifs.
Conclusion des chercheurs
Les chercheurs en sont venus à la conclusion que les responsables de nombreuses entreprises ont pris des décisions hâtives, fondées sur une compréhension limitée des conséquences réelles du passage aux technologies d’IA. Les licenciements massifs permettent de stabiliser temporairement la situation financière de l’entreprise, mais ne résolvent pas les problèmes d’efficacité dans l’utilisation des technologies les plus récentes et de la répartition appropriée du potentiel de la main-d’œuvre.
