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Alibaba lance un agent d’IA de recherche open-source qui bouscule les géants

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Alibaba dévoile un agent d’IA de recherche open-source capable de mener des recherches sur le web et d’organiser des voyages sur plusieurs jours pour les utilisateurs d’Amap. Cet outil transforme une simple requête en itinéraire détaillé grâce à des capacités avancées de récupération web. Par ailleurs, Tongyi FaRui est mis à jour avec les fonctions de recherche de l’agent, renforçant la récupération de jurisprudence avec des citations vérifiées. Dans le contexte mondial, OpenAI a lancé son Deep Research en février et Google DeepMind, parmi d’autres géants américains, ont présenté des outils similaires. Alibaba affirme que son agent affiche une « incroyable efficacité », malgré seulement 30 milliards de paramètres — bien moins que les architectures qui alimentent les agents Deep Research américains.

Alibaba lance un agent d’IA de recherche open-source qui bouscule les géants

Qu’est-ce qu’un agent de recherche profonde et où en est la concurrence?

Les agents de recherche profonde sont des outils d’IA conçus pour réaliser des tâches de récupération web complexes nécessitant plusieurs étapes. Le premier de ces agents, Deep Research d’OpenAI, a été lancé et intégré à ChatGPT en février. D’autres grandes entreprises américaines, dont Google DeepMind, ont également dévoilé des outils similaires. L’objectif est de rendre l’accès à l’information plus rapide, plus vérifiable et directement exploitable pour des usages variés.

Qu’est-ce qu’un agent de recherche profonde et où en est la concurrence?

Des chiffres qui surprennent: 30 milliards de paramètres et une efficacité revendiquée

Le chiffre clé: 30 milliards de paramètres, bien moindre que les architectures qui alimentent les rivaux. Alibaba affirme que son agent offre une efficacité étonnante malgré ce paramétrage réduit. Cette démonstration s’inscrit dans une course technologique où l’IA de recherche devient une composante compétitive majeure pour les plateformes grand public et professionnelles.

Des chiffres qui surprennent: 30 milliards de paramètres et une efficacité revendiquée

Impacts concrets et implications futures

Sur le terrain, les usages sont concrets: les utilisateurs d’Amap peuvent s’appuyer sur Deep Research pour planifier des voyages multi-jours. Par ailleurs, Tongyi FaRui a été mis à jour pour intégrer les capacités de recherche de l’agent, y compris la récupération de jurisprudence avec des citations vérifiées. Ces progrès soulignent l’émergence d’IA plus ouvertes et plus spécialisées qui pourraient transformer la manière dont les utilisateurs interagissent avec l’information et les outils de recherche.

Impacts concrets et implications futures