À 33 ans, ils ont fermé leur startup qui gagnait 2,2 millions de dollars par an — et aujourd’hui leur IA vaut 100 millions
Cette histoire fait partie de CNBC Make It’s The Moment series, où des personnes extrêmement performantes révèlent le moment critique qui a changé le cours de leur vie et de leur carrière, discutant de ce qui les a poussés à franchir le pas dans l’inconnu. Dhruv Amin et Marcus Lowe ont quitté Google et monté une startup qui était “ Rentable dès le premier jour ”, opérant à un chiffre d’affaires récurrent de 2,2 millions de dollars par an en septembre 2023, selon Amin. Ils prévoyaient un succès continu, prédisant que les revenus mensuels seraient multipliés d’au moins cinq fois d’ici la fin de 2024. Puis, ils ont tout arrêté pour recommencer à zéro — tout cela à cause de ChatGPT, dit Amin. Aujourd’hui, Amin et Lowe, tous deux âgés de 33 ans, sont les co-fondateurs et co-PDG d’Anything, une startup de vibe-coding valorisée à 100 millions de dollars à la suite d’un tour de financement de 11 millions de dollars en septembre, selon l’entreprise. L’entreprise était initialement connue sous le nom de Create, un marché connectant des startups à des ingénieurs freelances et des outils d’IA pour coder des sites et des applications. Pourquoi tout remettre à zéro ? Amin évoque “ le moment ChatGPT ” en novembre 2022, lorsque OpenAI a lancé le chatbot d’IA générative. Son saut dans les capacités par rapport aux modèles d’IA précédents “ était une surprise pour tout le monde, ” dit Amin. DON’T MISS: The ultimate guide to starting a business—everything you need to know to be your own boss Au printemps 2023, Amin et Lowe prévoyaient que l’IA pourrait éventuellement atteindre la capacité des développeurs humains à écrire du code sophistiqué. Si cela arrivait, les ingénieurs humains pourraient ne plus être nécessaires, ce qui rendrait leur entreprise obsolète. Mais s’ils reconstruisaient leur entreprise autour de l’IA et que la technologie n’évoluait pas rapidement assez, leur nouveau modèle serait un flop. Les clients partiraient et l’entreprise manquerait d’argent. Après des mois de délibérations anxieuses, en octobre 2023, Amin et Lowe ont entrepris le difficile processus de licencier la moitié de leur équipe et de rompre les liens avec les développeurs freelances, dit Amin : « En deux semaines, nous étions de retour à un bureau vide. » Ils lancèrent d’abord un outil alimenté par l’IA pour construire des composants d’applications comme des formulaires de connexion et des outils de calendrier. En avril 2025, ils ont lancé un nouveau produit pour construire des entreprises en ligne entières, y compris l’authentification backend et les systèmes de paiement, sans aucune expérience de codage — et renommé l’entreprise Anything. « C’était en fait le moment où cela a vraiment décollé », déclare Amin. « En deux semaines après l’annonce du relancement de l’entreprise, Anything a atteint un chiffre d’affaires annuel récurrent de 2 millions. » L’industrie de l’IA coding est “ extrêmement précoce ” dans son développement, selon Amin, comme l’indique la diversité des avis sur les services vibe-coding. Cependant, des utilisateurs non techniques ont construit des applications commerciales fonctionnelles avec Anything, y compris une application mobile d’un salon de coiffure propulsée par IA et une application d’un hygiéniste dentaire pour suivre la santé des gencives, Amin ayant écrit dans un billet de blog du 29 septembre. Ici, Amin discute de sa prise de conscience que l’IA pourrait bouleverser leur modèle économique, de l’angoisse de décider de tout recommencer et du bon moment pour lancer une startup dans une industrie émergente.
In This Article:
- Origines et succès précoces : rentabilité dès le premier jour et 2,2 millions de dollars de chiffre d’affaires récurrent par an
- Le moment ChatGPT et la décision de tout recommencer
- Relance sous le nom Anything et premiers résultats
- Entretien exclusif CNBC Make It : La décision douloureuse et la réaction des investisseurs
- Relance sous le nom Anything et premiers résultats
- Entretien CNBC Make It : la décision douloureuse et la réaction des investisseurs
- Ici, Amin discute de sa prise de conscience que l’IA pourrait bouleverser leur modèle économique, de l’angoisse de décider de tout recommencer et du bon moment pour lancer une startup dans une industrie émergente
Origines et succès précoces : rentabilité dès le premier jour et 2,2 millions de dollars de chiffre d’affaires récurrent par an
Cette histoire s’ancre dans les débuts de Amin et Lowe après avoir quitté Google pour lancer Create, un marché reliant des startups à des ingénieurs freelances et à des outils d’IA pour coder sites et apps. Ils décrivent leur startup comme « rentable dès le premier jour » et atteignent un run rate de 2,2 millions de dollars par an en septembre 2023. Ils prévoyaient que les revenus mensuels se multiplieront d’au moins cinq fois d’ici fin 2024. Cette section raconte aussi comment le duo a été poussé à remettre tout en question par le “”moment ChatGPT”” — et comment cette prise de conscience les a menés à rebâtir l’entreprise autour de l’IA.
Le moment ChatGPT et la décision de tout recommencer
Pourquoi tout remettre à zéro ? Amin évoque “ le moment ChatGPT ” en novembre 2022, lorsque OpenAI a lancé le chatbot d’IA générative. Son saut dans les capacités par rapport aux modèles d’IA précédents “ était une surprise pour tout le monde,” dit Amin. D’ici le printemps 2023, Amin et Lowe prévoyaient que l’IA pourrait éventuellement atteindre la capacité des développeurs humains à écrire du code sophistiqué. Si cela arrivait, les ingénieurs humains pourraient ne plus être nécessaires, ce qui rendrait leur entreprise obsolète. Mais s’ils reconstruisaient leur entreprise autour de l’IA et que la technologie n’évoluait pas rapidement assez, leur nouveau modèle serait un flop. Les clients partiraient et l’entreprise manquerait d’argent. Après des mois de délibérations, en octobre 2023, Amin et Lowe ont entrepris le difficile processus de licencier la moitié de leur équipe et de rompre leurs liens avec les freelances. En octobre 2023, Amin explique : « Dans deux semaines, nous étions de retour à un bureau vide. » Ils ont lancé une série de prototypes pour tester la demande de produits de génération de code sans passer par eux, ce qui leur a donné des premiers signaux positifs. Lorsque nous parlons à nos clients, il semble que le système de génération de code avait un fit produit-marché.
Relance sous le nom Anything et premiers résultats
Ils ont lancé un outil alimenté par l’IA pour créer des composants d’application et, en avril 2025, ont sorti un produit permettant de construire des entreprises en ligne complètes (backend d’authentification et paiements inclus) sans expérience de codage — et ont rebaptisé l’entreprise Anything. « C’était en fait le moment où cela a vraiment décollé », déclare Amin. « En deux semaines après l’annonce du relancement de l’entreprise, Anything a atteint un chiffre d’affaires annuel récurrent de 2 millions. » L’industrie de l’IA coding est “ extrêmement précoce ” dans son développement, et des exemples comme l’application IA stylistique pour un salon de coiffure ou l’application de suivi de santé gingivale pour un hygiéniste dentaire démontrent que des non-techniciens peuvent créer des applications fonctionnelles, selon un billet de blog de Amin du 29 septembre.
Entretien exclusif CNBC Make It : La décision douloureuse et la réaction des investisseurs
CNBC Make It: Vous avez décidé d’arrêter et de tout reconstruire en octobre 2023. À quel point cette décision a-t-elle été douloureuse, et quelle a été la réaction des investisseurs de votre entreprise ? Amin : Nous sommes repartis de zéro, donc c’était difficile. Nous avons dû laisser partir la moitié de l’équipe. Nous avons dû fermer le marché des développeurs et dire à nos clients que nous n’allions plus faire cela avec des devs. À l’époque, des gens se demandaient : « Est-ce que cette histoire d’IA va devenir réelle ? Est-ce que vous allez vraiment être capables de construire de vraies applications [avec uniquement l’IA] ? » Nous avions levé 3 millions de dollars en capital-risque. Nous avions promis aux investisseurs que nous allions atteindre des délais spécifiques. Puis nous sommes retournés vers tout le monde et leur avons dit : « En fait, non, nous allons repartir de zéro. » Tout le monde était comme : « Êtes-vous sûrs ? » Tout au long de l’évolution de l’IA, nous avons parlé tout le temps. Nous revenions sur la position, par exemple une fois par mois. Il m’est arrivé d’être plus optimiste sur les perspectives du marché d’origine et sur ce que nous pourrions en faire. Il y avait des périodes où Marcus l’était plus. Et il y avait des périodes où nous pensions tous deux : « Cette technologie évolue si rapidement et nous l’utilisons de plus en plus, est-ce que cela a du sens de construire un nouveau produit ? » C’était difficile. Ce qui a fini par briser l’obstacle, c’est que nous avons lancé quelques constructeurs prototypes pour tester s’il y avait une demande pour des [produits de génération de code] sans que personne ne doive nous parler — on peut l’utiliser directement. Cela nous a donné des signaux précoces. Quand nous avons parlé à nos clients, il semblait que le système de génération de code avait un product-market fit. Confiants sur l’évolution exponentielle de l’IA générative sous-jacente ? Confiants, mais incertains sur l’échelle temporelle. C’était la partie la plus effrayante. Tout au long de 2024, les grands modèles de langage ont plutôt stagné, dans une certaine mesure, sur leurs capacités. Il était très incertain de savoir jusqu’où cette technologie finirait par aller. Il y avait des périodes où l’on se disait : « Oh là là. Avons-nous commis une erreur en essayant de pivoter ? » Pouvions-nous vraiment construire quelque chose de précieux et d’utile que les gens voudraient payer pour cela ? Nous avions de nombreuses opportunités de pivoter vers une victoire plus rapide, par exemple : « Créons un outil de prototypage. Créons un outil de conception, car tout ce que les LLM peuvent faire ce ne sont que des composants. Nous le vendrons aux agences. » Qu’est-ce qui vous a arrêté ? Marcus et moi avons toujours eu ce [mindset] selon lequel nous avions déjà traversé un pivot vraiment important pour être alignés sur la mission de l’entreprise. Ce pivot aurait été vain si nous n’arrivions pas réellement à accomplir la mission de l’entreprise, qui est que les gens devraient pouvoir construire de vrais produits en production, même s’ils ne savent pas coder. C’est une histoire fondatrice utile aujourd’hui : cette société va s’obstiner, même si la technologie évolue et même si le modèle économique évolue. À l’époque, c’était difficile. Maintenant, je peux dire avec une certaine fierté : vous ne devez pas prendre ma parole pour dire que nous sommes sérieux dans ce que nous essayons de faire ici. Nous l’avons écrit dans le sang, la sueur et les larmes. Je pensais qu’il faudrait environ un an pour que cette technologie soit suffisamment bonne pour construire de vrais systèmes de production. En réalité, cela a pris environ deux ans et je pense toujours que nous en sommes au tout début. La sophistication des applications que vous pouvez construire avec Anything — ce que cela ressemblera dans un an, ou même deux — sera extrêmement différent. J’espère que nos pivots les plus durs sont derrière nous, à ce stade. Maintenant, je pense que nous sommes simplement dans l’esprit : exécuter, saisir les opportunités et vraiment faire croître l’entreprise. Où serait votre activité aujourd’hui si vous n’aviez pas fermé le marketplace pour vous concentrer sur l’IA ? C’est très difficile à dire. Je me demande si l’entreprise existerait encore ? Le business que nous construirions alors serait-il encore attrayant pour les investisseurs ? Je pense que les modèles de marketplace comme ceux-là, populaires en 2021, sont devenus vraiment démodés à moins d’être plus axés sur l’IA pure. Cette conversation a été condensée et éditée pour plus de clarté.
Relance sous le nom Anything et premiers résultats
Ils ont lancé un outil alimenté par l’IA pour construire des composants d’application et, en avril 2025, ont sorti un produit permettant de construire des entreprises en ligne complètes (authentification côté serveur et paiements inclus) sans expérience de codage — et ont rebaptisé l’entreprise Anything. « C’était en fait le moment où cela a vraiment décollé », déclare Amin. « En deux semaines après l’annonce du relancement de l’entreprise, Anything a atteint un chiffre d’affaires annuel récurrent de 2 millions. » L’industrie de l’IA coding est « extrêmement précoce » dans son développement, et des exemples comme l’application IA stylistique pour un salon de coiffure ou l’application de suivi de santé gingivale pour un hygiéniste dentaire démontrent que des non-techniciens peuvent créer des applications fonctionnelles, selon un billet de blog d’Amin du 29 septembre.
Entretien CNBC Make It : la décision douloureuse et la réaction des investisseurs
CNBC Make It: Vous avez décidé d’arrêter et de tout reconstruire en octobre 2023. À quel point cette décision a-t-elle été douloureuse, et quelle a été la réaction de vos investisseurs ? Amin : Nous sommes repartis de zéro, donc c’était difficile. Nous avons dû laisser partir la moitié de l’équipe. Nous avons dû fermer le marché des développeurs et dire à nos clients que nous n’allions plus faire cela avec des devs. À l’époque, des gens se demandaient : « Est‑ce que cette histoire d’IA va devenir réelle ? Est‑ce que vous allez vraiment être capables de construire de vraies applications [avec uniquement l’IA] ? » Nous avions levé 3 millions de dollars en capital-risque. Nous avions promis aux investisseurs que nous allions atteindre des délais spécifiques. Puis nous sommes retournés vers tout le monde et leur avons dit : « En fait, non, nous allons repartir de zéro. » Tout le monde était comme : « Êtes‑vous sûrs ? » Tout au long de l’évolution de l’IA, nous avons parlé tout le temps. Nous revenions sur la position, par exemple une fois par mois. Il m’est arrivé d’être plus optimiste sur les perspectives du marché d’origine et sur ce que nous pourrions en faire. Il y avait des périodes où Marcus l’était plus. Et il y avait des périodes où nous pensions tous deux : « Cette technologie évolue si rapidement et nous l’utilisons de plus en plus, est-ce que cela a du sens de construire un nouveau produit ? » C’était difficile. Ce qui a fini par briser l’obstacle, c’est que nous avons lancé quelques constructeurs prototypes pour tester s’il y avait une demande pour des [produits de génération de code] sans que personne ne doive nous parler — on peut l’utiliser directement. Cela nous a donné des signaux précoces. Quand nous avons parlé à nos clients, il semblait que le système de génération de code avait un product-market fit. Confiants sur l’évolution exponentielle de l’IA générative sous-jacente ? Confiants, mais incertains sur l’échelle temporelle. C’était la partie la plus effrayante. Tout au long de 2024, les grands modèles de langage ont plutôt stagné, dans une certaine mesure, sur leurs capacités. Il était très incertain de savoir jusqu’où cette technologie finirait par aller. Il y avait des périodes où l’on se disait : « Oh là là. Avons-nous commis une erreur en essayant de pivoter ? » Pouvions-nous vraiment construire quelque chose de précieux et d’utile que les gens voudraient payer pour cela ? Nous avions de nombreuses opportunités de pivoter vers une victoire plus rapide, par exemple : « Créons un outil de prototypage. Créons un outil de conception, car tout ce que les LLM peuvent faire ce ne sont que des composants. Nous le vendrons aux agences. » Qu’est-ce qui vous a arrêté ? Marcus et moi avons toujours eu ce [mindset] selon lequel nous avions déjà traversé un pivot vraiment important pour être alignés sur la mission de l’entreprise. Ce pivot aurait été vain si nous n’arrivions pas réellement à accomplir la mission de l’entreprise, qui est que les gens devraient pouvoir construire de vrais produits en production, même s’ils ne savent pas coder. C’est une histoire fondatrice utile aujourd’hui : cette société va s’obstiner, même si la technologie évolue et même si le modèle économique évolue. À l’époque, c’était difficile. Maintenant, je peux dire avec une certaine fierté : vous ne devez pas prendre ma parole pour dire que nous sommes sérieux dans ce que nous essayons de faire ici. Nous l’avons écrit dans le sang, la sueur et les larmes. J’espérais qu’il faudrait environ un an pour que cette technologie soit suffisamment bonne pour construire de vrais systèmes de production. En réalité, cela a pris environ deux ans et je pense toujours que nous en sommes au tout début. La sophistication des applications que vous pouvez construire avec Anything — ce que cela ressemblera dans un an, ou même deux — sera extrêmement différent. J’espère que nos pivots les plus durs sont derrière nous, à ce stade. Maintenant, je pense que nous sommes simplement dans l’esprit : exécuter, saisir les opportunités et vraiment faire croître l’entreprise. Où serait votre activité aujourd’hui si vous n’aviez pas fermé le marketplace pour vous concentrer sur l’IA ? C’est très difficile à dire. Je me demande si l’entreprise existerait encore ? Le business que nous construirions alors serait-il encore attrayant pour les investisseurs ? Je pense que les modèles de marketplace comme ceux-là, populaires en 2021, sont devenus vraiment démodés à moins d’être plus axés sur l’IA pure.
Ici, Amin discute de sa prise de conscience que l’IA pourrait bouleverser leur modèle économique, de l’angoisse de décider de tout recommencer et du bon moment pour lancer une startup dans une industrie émergente
Cette histoire a été condensée et éditée pour plus de clarté.
